Правильная ортогональная декомпозиция (POD) - это статистическая процедура анализа данных, направленная на получение низкоразмерных приближенных описаний крупномасштабных, многомерных процессов или набора данных. POD использует ортогональное преобразование   данных наблюдений, возможно добовление коррелированных переменных в набор значений линейно некоррелированных переменных, называемых основными компонентами. Количество основных компонентов меньше или равно количеству оригинальных переменных, однако обычно это дает хорошее приближение с существенно меньшей размерностью.

POD все чаще используется для получения приближенных низкоразмерных описаний турбулентных потоков жидкости и выявления структуры потока в поле PIV. Microvec добавила новый модуль POD в постобработку большого набора данных.

Ниже приведен пример результата, полученного с помощью модуля Microvec POD, показывающий эволюцию фазы усредненния пары синтетических струйных вихрей при различных коэффициентах заполнения.